Estadística

Ø Origen: Deriva de la voz latina “Status” que en el latín medieval tenía el sentido de estado político.

Ø Concepto: La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos  de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

Ø Se clasifica en: estadística descriptiva e inferencial.

Ø  Conceptos importantes: población y muestra.

Una población puede ser finita o infinita. Es finita cuando se cuenta con el número exacto de individuos que la componen. En cambio se considera que una población es infinita cuando no puede ser listada físicamente porque no se cuenta con este tipo de organización o por características propias de la población.

Muestra: parte o fracción representativa de un conjunto de una población, universo o colectivo, que ha sido obtenido con el fin de investigar ciertas características del mismo.

Ø  Variables estadísticas: cada unidad que se ha elegido de una población será sometido a una observación, o algún otro método de medición para llevar a cabo el estudio.

Las características o propiedades de las entidades, por ejemplo: niños, se llaman variables pues varían de un niño a otro. 

Ø Clasificación de las variables:

Las variables según se expresen pueden ser Cuantitativas si se refieren a números por ejemplo: edad, o Cualitativas si se refieren a atributos o cualidades por ejemplo: nacionalidad.

Las variables cuantitativas pueden ser:

• Discretas: cuando son valores aislados y exactos generalmente, números enteros.
• Continuas: cuando son valores dentro de un intervalo. Por  ejemplo si se le pregunta a 100 personas su altura en milímetros, es probable que los cien resultados sean distintos, por lo cual se consideran las alturas dentro de intervalos( 1,60 m a 1,65 m  o 1,80 m a 1,90 m)

Ø  Frecuencia absoluta, relativa y porcentual

•    La frecuencia absoluta es la cantidad de veces que se repite el valor de una variable.
•     La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el total.
•  La frecuencia porcentual es el porcentaje de cada valor de la variable que resulta de multiplicar la frecuencia relativa por 100.

Por ejemplo:Se consultó a 75 personas sobre la estación que prefieren

Estación	Frecuencia
	Absoluta	Relativa	Porcentaje
INVIERNO	6	6/75=0,08	8 %
VERANO	30	30/75=0,4	40%
OTOÑO	18	18/75=0,24	24%
PRIMAVERA	21	21/75=0,28	28%
TOTALES	75	1	100%

Bibliografía:

ü  Jonshon, Robert (1990)- Estadística Elemental – Grupo Editorial Iberoamericana.

ü  Peña, D. y Romo, J. (1997) – Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales – Editorial Mc Graw Hill.

ü  Estadística  - Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
Consultado el  01-06-13